package common.DeduplicationSorting;

import java.util.Scanner;
import java.util.TreeSet;

/**
 * 描述：
 *
 * @Author wangjun
 * @Date 2020/5/26
 */


//  明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，
//  为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N≤1000），
//  对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。
//  然后再把这些数从小到大排序，按照排好的顺序去找同学做调查。
//  请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作(同一个测试用例里可能会有多组数据，希望大家能正确处理)。
//
//
//        Input Param
//
//        n               输入随机数的个数
//
//        inputArray      n个随机整数组成的数组
//
//
//        Return Value
//
//        OutputArray    输出处理后的随机整数
//
//
//
//        注：测试用例保证输入参数的正确性，答题者无需验证。测试用例不止一组。
//
//        样例输入解释：
//        样例有两组测试
//        第一组是3个数字，分别是：2，2，1。
//        第二组是11个数字，分别是：10，20，40，32，67，40，20，89，300，400，15。
//
//
// 输入描述:
//        输入多行，先输入随机整数的个数，再输入相应个数的整数
//
// 输出描述:
//        返回多行，处理后的结果

//    输入例子1:
//            3
//            2
//            2
//            1
//            11
//            10
//            20
//            40
//            32
//            67
//            40
//            20
//            89
//            300
//            400
//            15
//
//   输出例子1:
//            1
//            2
//            10
//            15
//            20
//            32
//            40
//            67
//            89
//            300
//            400


public class Main {


    /**
     * TreeSet 自动排序与去重
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        while(sc.hasNext()){

            TreeSet<Integer> set=new TreeSet<Integer>();
            int n=sc.nextInt();
            if(n>0){
                for(int i=0;i<n;i++){
                    set.add(sc.nextInt());
                }
            }
            for(Integer i:set){
                System.out.println(i);
            }
        }
    }



    //方法一：空间换时间
//    public static void main(String[] args) {
//
//        ConcurrentHashMap<Integer, List<Integer>> map = new ConcurrentHashMap<>();
//        AtomicInteger idx = new AtomicInteger(0);
//        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
//        while (scanner.hasNext()) {
//
//            int num = scanner.nextInt();
//            List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
//            for (int ii = 0; ii < num; ii++) {
//                numbers.add(scanner.nextInt());
//            }
//            map.put(idx.getAndIncrement(), numbers);
//        }
//
//        for (int ii = 0; ii < map.keySet().size(); ii++) {
//            int[] result = solution(map.get(ii));
//            for (int jj = 0; jj < 1000; jj++) {
//                if (result[jj] > 0) {
//                    System.out.println(jj);
//                }
//            }
//
//        }
//
//
//    }
//
//    private static int[] solution(List<Integer> numbers) {
//        int[] result = new int[1000];
//        for (Integer num : numbers) {
//            result[num]++;
//        }
//        return result;
//    }


//    //    方法二：去重+排序
//    public static void main(String[] args) {
//
//        ConcurrentHashMap<Integer, List<Integer>> map = new ConcurrentHashMap<>();
//        AtomicInteger idx = new AtomicInteger(0);
//        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
//        while (scanner.hasNext()) {
//
//            int num = scanner.nextInt();
//            List<Integer> numbers = new ArrayList<>();
//            for (int ii = 0; ii < num; ii++) {
//                numbers.add(scanner.nextInt());
//            }
//            map.put(idx.getAndIncrement(), numbers);
//        }
//
//        for (int ii = 0; ii < map.keySet().size(); ii++) {
//            List<Integer> list = map.get(ii).stream().distinct().collect(Collectors.toList());
//            int[] ints = mySort.countSort(list);
//            for (int i : ints) {
//                System.out.println(i);
//            }
//        }
//
//    }


}
